炭黑产业网据世界橡胶展消息，日前，耐克森轮胎公司宣布，开发了一种基于人工智能(AI)的轮胎性能预测系统。
借助该系统，这家轮胎制造商将在概念设计阶段利用机器学习技术，从而能够在轮胎开发过程中快速准确地预测主要性能指标，包括噪音、操控性和燃油效率。
为了确保大量高质量数据可用于机器学习，耐克森创建了数据预处理技术，能够检测和替换受保护数据中的异常情况。大量的学习数据将使轮胎制造商能够确保预测模型在数据不足的情况下具有良好的预测性能。
能够在开发阶段更早地预测轮胎性能将影响生产的原型数量和开发时间。通常，有限元分析(FEA)用于预测轮胎的性能，即评估高精度的性能估计，但系统计算数字需要很长时间，效率低下。
通过利用新的轮胎性能预测系统，耐克森旨在使其轮胎设计过程更快、更准确，并在预生产阶段增加更多的性能改进。
耐克森公司Next univerCity研发中心研究员 Seong Rae Kim 解释说，“我们的目标是完成 Virtual Brain Loop 系统的开发，这是一种基于我们自己的虚拟设计技术的轮胎开发系统，并将其应用于原配胎和替换胎产品。通过产学研结合，提高人才培养和研发能力。”
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